上升姿态：2016年你必须知道的12个IT圈常用技术名词

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新华网思想家

其实2015年我们科技圈的流行语还是挺多的，没有一个听起来是普通的高大上的词！ 小编从网上搜集整理了一些，一起崛起吧！

虚拟现实

VR（Virtual Reality，虚拟现实）简称VR，也称灵境技术，是通过计算机模拟系统创造的一组虚拟世界。 通俗地说，就是通过技术手段让人身临其境，与环境产生互动。

这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器。 除了计算机图形技术产生的视觉感知外，还有听觉、触觉、力量、运动甚至嗅觉和味觉等感知。 洞察力。 目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等众多行业。

认知计算

认知计算源于IBM的人工智能超级计算机“沃森”的称号比特币技术分析软件，而现在，它更多代表了一种全新的大数据分析方法。

随着信息的增加，计算机可以根据已有的经验，以学习和交互的方式，随着数据的进一步增长，逐渐完善认知分析行为，就像大脑会自然而然地做事一样，“认知计算”就是“婚姻” ”的人工智能和大数据。

深度学习

深度学习的概念起源于人工神经网络的研究。 机器学习研究的一个新领域，其动机是建立和模拟人脑进行分析和学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释图像、声音和文本等数据。

2006年以来，机器学习领域取得突破性进展。 图灵测试（Turing，计算机和人工智能的鼻祖），至少没有那么难以捉摸。 在技​​术手段上，不仅要看云计算对大数据的并行处理能力比特币技术分析软件，还要看算法。 这个算法就是深度学习。

借助深度学习算法，人类终于找到了解决“抽象概念”这个古老问题的方法。

DT时代

顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。 虽然这个名词很早就提出来了。 不过，直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云在演讲中提出“从IT时代走向DT世界”，才在国内走红。

马云表示，两者的区别在于，IT时代以“我”为中心，而DT时代以“他者”为中心，让他人更强大、更开放、承担更多责任。

量子计算

量子计算是目前最热门的研究领域。

与普通计算机相比，基于量子力学特性的量子计算机具有超乎想象的并行计算和存储能力。 拥有百亿亿级计算能力的“天河二号”，求解一个拥有数十亿个变量的方程组，需要100年的时间。 理论上，万亿次的量子计算机仅需0.01秒即可求解。

应用量子计算机后，密码破译、基因测序等当前的科学难题将迎刃而解。

人脸识别

是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。

利用摄像机或摄像头采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别的一系列相关技术，通常也称为人像识别和人脸识别.

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等众多企事业单位。 随着技术的进一步成熟和社会认知度的提高，人脸识别技术将应用于更多领域。

计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学。 更进一步说，是指用摄像头和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并对图形进行进一步处理，使计算机处理成更适合人眼观察的图像或发送给仪器用于检测。

形象地说，就是给电脑装上眼睛（摄像头）和大脑（算法），让机器感知环境和物体。

中国成语“seeing is believing”和西方谚语“一图胜万言”表达了视觉对人类的重要性。 这不难打个比方。 具有视觉的机器的未来是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

人工智能

人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但它可以像人一样思考，而且有可能超越人的智能。 它使用的技术旨在让计算机能够根据数据和分析做出类似人类的判断。 该领域的研究包括机器人技术、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究人类智能活动的规律，构建具有一定智能的人工系统，研究如何使计算机完成以往需要人类智能才能完成的任务，即研究如何使用计算机软件和硬件来模拟某些人类智能行为。 基本理论、方法和技术。

智慧城市

“智慧城市”是一个很火的词。 但在很多人看来，这个崇高的话题显得陌生而遥远。

事实上，智慧城市的建设早已通过各种展示方式深入到我们的日常生活中，并在很多方面改变了我们的生活，比如智能家居、智能穿戴设备、工业4.0等。

实际上，智慧城市就是利用信息通信技术，对城市运行核心系统的各种关键信息进行感知、分析、整合，从而提出包括民生、环保、公共安全、城市服务、以及工商业活动。 智能响应。

其本质是利用先进的信息技术，实现城市智能化管理和运营，从而为城市人民创造美好生活，促进城市和谐可持续发展。

独角兽

独角兽公司最初是美国风险投资界的一个名词。 用于描述估值超过 10 亿美元的初创公司。 这些业务最初通常以软件为主，但现在逐渐包括其他行业领域。 截至2015年8月，独角兽榜单排名前列的公司包括优步（交通）、小米（消费电子）、Airbnb（住宿）、Palantir（大数据）和Snapchat（社交媒体）。

来自独角兽的词：

十角兽：指估值超过 100 亿美元的初创公司。

Super unicorn：超级独角兽，指的是估值超过1000亿的公司，比如Facebook。

独角鲸：加拿大科技独角兽通常被称为“独角鲸”。

雾计算

雾计算是云计算的延伸概念，是云计算的延伸。 由思科首创。 因“云”而得名“雾”，源于“雾是离地较近的云”的名言。 与云计算不同，雾计算采用更分散的架构，更靠近网络边缘，将计算、通信、控制和存储资源和服务分布到用户或靠近用户的设备和系统。 雾计算主要以个人云、私有云、企业云等小型云为主，以量取胜，重数量。

区块链

对于普通大众来说，区块链的概念最早出现在比特币的相关讨论中。 区块链是比特币的底层技术基础。 比特币只是区块链最著名的应用之一。

区块链（Blockchain）是一种没有中央控制点的分布式对等网络，采用分布式集体运行方式实现的一套不可篡改、可信的数据库技术解决方案，其特点是存储去中心化、信息高度透明、不易篡改等。通俗地说，就是一个“公共大账本”，用计算机程序记录全网所有的交易信息。

数据块记录了整个数字货币网络上的交易记录数据，这些数据为所有数字货币节点共享。 通过数据块，我们可以查询每一笔数字货币交易的历史记录。

区块链的核心是一个全球分布式数据库，它不仅可以记录金融交易，还可以记录几乎所有有价值的东西：出生证明、死亡证明、结婚证、教育、财务账户、医疗记录等流程、保险理赔，投票......任何可以用代码表示的东西。

数据湖

“DATA LAKE”这个词在国外很流行。 简单来说，数据湖是一个具有以下两个特点的信息系统： 1、可以存储大数据的并行系统； 计算系统。

它的价值在于汇集了不同种类的数据，另一部分价值在于可以在没有预定义模型的情况下进行数据分析。 今天的大数据架构是可扩展的，可以为用户提供越来越多的实时分析。 在商业智能（BI）和数据仓库还没有被淘汰的今天，大数据分析和大数据湖正在向更多类型的支持实时决策的实时智能服务发展。